生成式AI技術的浪潮持續衝擊全球內容產業，日本出版界首度以集體名義對AI創作發表共同聲明。 包括講談社、KADOKAWA、小學館、新潮社、白泉社、秋田書店等17家出版社與協會共同呼籲：AI技術的發展應以尊重著作權為前提，兼顧創作自由與文化資產的保存，打造創作者與使用者皆能共存的「雙贏環境」。 聲明指出，自OpenAI於10月推出影像生成式AI「Sora2」後，網路上出現大量疑似以知名IP為基礎的AI生成影像。由於Sora2採取「選擇退出（Opt-out）」制度，除非權利人明確申請排除，作品可能自動被納入AI學習資料庫。此舉違背了日本現行著作權法原則，也與194個簽署《世界智慧財產權組織（WIPO）》著作權條約的國家精神不符。 雖然OpenAI執行長曾暗示未來或將改為「選擇加入（Opt-in）」模式，但目前尚無正式方針。聲明也指出，未來類似Sora2的AI系統仍可能持續出現，若缺乏明確規範，將對全球內容產業帶來嚴重挑戰。 出版業者在聲明中強調，產業界並不排斥AI的應用，甚至樂見生成式技術被正確使用，讓更多人享受創作的樂趣。但同時也重申：「我們無法容忍任何侵犯著作權的行為。」 並提出三項原則： 1.AI於學習與公開階段，皆須事先取得版權人授權； 2.學習資料應具備充分透明度； 3.若使用版權作品作為訓練資料，應支付合理報酬。 聲明進一步指出，應防止一般使用者在不知情的情況下，生成基於他人創作的作品，避免造成「被動侵權」。出版社呼籲AI開發企業與內容產業之間建立協調機制，共同制定法律與倫理規範。 目前的「選擇退出」制度被認為使權利人處於不利地位，不僅難以確認作品是否被AI學習，也無法掌握使用範圍與方式。聲明強調，業界將持續監督並推動透明化，必要時不排除採取法律行動，以保障創作者權益。 「內容產業的核心是信任。」出版業者在結語中指出，唯有在「使用」與「保護」之間找到平衡，AI的進步才能真正促進文化共榮。 他們承諾，未來將與國內外各界協調合作，探索AI時代下公平透明的永續創作生態，讓創作者與科技並肩前行，而非彼此取代。

根據文策院報導，美國書業研究集團（Book Industry Study Group，簡稱BISG）最新調查顯示，北美圖書產業中已有46%的從業人員、48%的組織正在使用AI工具，但真正「毫無疑慮」的比例僅2%。 換句話說，AI正在改變出版產業的工作方式，同時也帶來前所未有的焦慮。 這份《AI Use Across the Book Industry》調查於2025年夏季進行，共蒐集559位出版、印刷、圖書館與書店等領域專業人士意見。多數受訪者對AI的應用抱持審慎態度，尤其關於版權保護、AI幻覺（hallucinations）、生成書籍氾濫等議題。高達86%的受訪者擔心內容版權失控，84%憂心AI生成錯誤資訊，81%害怕書籍市場被生成內容淹沒。 值得注意的是，多數出版組織雖已導入AI，但尚未建立正式的AI政策或資料安全規範。部分從業者表示，他們的個人立場與所屬組織態度並不一致——有人想抵制AI，卻被公司要求使用；也有人樂於嘗試，卻因政策禁止而作罷。 從職務區分來看，AI使用最普遍的領域為行政營運（29%）、行銷（29%）與數據分析（21%），而版權與授權管理僅3%，顯示AI仍難介入法務層面。 此外，美加兩地對AI的態度也出現差異：加拿大出版組織在行銷與客服領域使用AI比例較高，但同時對AI造成的永續發展與消費者資訊揭露問題更為敏感。 BISG營運經理Brooke Horn指出，這份報告揭示產業的集體矛盾：「出版界正同時害怕AI、又離不開AI。」她也透露，BISG已成立AI工作小組，將持續追蹤AI在出版業的發展，並與加拿大書業組織BookNet Canada合作，發表後續白皮書。 在人類與機器的交界處，出版界正經歷一次靜默的革命——那不是取代，而是重新定義「創作」的邊界。

AI能否寫出更動人的故事？ 哥倫比亞大學、密西根大學與法律學者合作的最新研究，正式給出一個令人不安的答案——可以。 這篇名為〈Readers Prefer Outputs of AI Trained on Copyrighted Books over Expert Human Writers〉的論文，由TuhinChakrabarty、JaneC.Ginsburg與ParamveerDhillon共同撰寫，研究團隊讓28位MFA創作碩士候選人模仿50位獲獎作家風格創作，再由ChatGPT、Claude與Gemini生成相同篇幅的仿作，進行159位專家與一般讀者的盲測比較。 初期結果顯示，人類文本仍佔上風；但當研究者針對單一作家全集進行AI微調後，情況徹底反轉——專家與讀者皆更偏好AI文本，認為其「風格忠實度」與「文字品質」皆高於人類作品。研究更指出，經微調後的AI文本幾乎不再被辨識為機器創作（僅3%被偵測出），其語氣、節奏與象徵手法都更接近原作家筆觸。 更驚人的是成本差距。研究估算，訓練AI生成十萬字小說的中位成本僅81美元，與聘請專業作家撰寫同長度作品的25,000美元相比，成本降低達99.7%。這不只是技術革新，而是出版市場結構的劇變。 學者指出，這項結果直接牽涉版權法第四項「對市場影響」條款：當AI能生產更廉價、更受歡迎的文本，原作市場價值將被迫重新定義。 文學的競技場，也從此出現了不再會疲倦、不會靈感枯竭的新對手。 📌 論文資訊 論文標題｜Readers Prefer Outputs of AI Trained on Copyrighted Books over Expert Human Writers 作者｜TuhinChakrabarty、JaneC.Ginsburg、ParamveerDhillon 收錄｜arXiv:2510.13939 [cs.CL]（預印本，審查中）