以前學寫程式，真的很難。 要記語法、懂框架、理解系統架構。 光是把開發環境裝好，就可能耗掉一整天。 寫錯一個符號，debug 到懷疑人生。 但現在，世界變得很快。 你只要描述想要什麼功能，AI 就能生成一段可執行的程式碼。甚至幫你重構、補測試、優化效能。於是大家開始討論一個詞：vibe coding。 好像門檻降低了。 好像人人都能寫程式了。 甚至有人開始問：工程師還重要嗎？ 《Vibe Coding 聖經》正是為這個轉折而寫。這本書由 DevOps 經典作者 Gene Kim，與資深工程師 Steve Yegge 聯手完成。他們的觀點其實很冷靜：vibe coding 不是「大家都能寫程式」，而是寫程式這件事的重心改變了。 當寫程式從「手動敲語法」變成「與 AI 對話」，真正需要升級的，是什麼能力？ 書中用「主廚與副主廚」來比喻人類與 AI 的關係。 AI 可以切菜、備料、甚至試味道，但決定菜單、掌握火候、確保品質的，還是主廚。 vibe coding 的核心，不只是速度，而是角色的轉換： 從寫程式的人，變成設計流程的人 從解語法錯誤的人，變成拆解問題的人 從執行者，變成定義標準與承擔責任的人 🌟書中提出「三層開發迴圈」的框架，幫助開發者在與 AI 協作時維持工程紀律。它提醒我們：AI 可以放大產能，但無法取代判斷。 當門檻降低，真正的價值反而更清楚了。寫程式或許變容易了，但定義品質、理解系統、設計架構從來沒有變簡單。 🎯推薦給這些讀者 對 AI 取代論感到焦慮的工程師 想善用 AI，卻擔心品質失控的開發者 正帶領團隊轉型的 Tech Lead 或工程主管 想理解 AI 如何改變知識工作的產品經理與決策者 對未來職涯方向感到不確定的技術工作者 這本書不只是一本工具書。它更像是一份在 AI 時代重新定位自己的思考指南。當寫程式變得更容易，真正困難的反而是你準備成為什麼樣的開發者。 書封來源:博客來

不知道大家有沒有玩過Candy Crush？或是看親朋好友玩這款輕鬆逗趣的消消樂遊戲。這款在臉書興起時，趁勢竄起的休閒遊戲，深受大家喜愛，但最近外電報導，由於微軟展開大規模的裁員，而旗下開發Candy Crush的遊戲開發團隊King也深受影響，大減200人。 講到這裡，你可能會覺得，這又與科技有什麼關係？ 說來諷刺，有前員工出來爆料，微軟正試圖用AI技術取代人力，而這些AI工具當初還是這些被裁員的員工親自訓練的…… 科技改變了我們的生活 AI興起至今短短幾年，但卻已經深深影響我們的生活。其實不僅僅是AI，其實只要新科技一出現，對我們的生活都會帶來不小的改變──只是AI帶給我們的衝擊顯然更明顯。 讓我們來檢查一下我們的日常生活，你是否也有這樣的經驗── 出門完全仰賴導航，不看螢幕就會迷路； 朋友聚會大家各自低頭滑手機，反而無法好好說話； 明知道該專心工作或讀書，卻總忍不住滑一下手機、看一下訊息…… 現代生活中，我們的每一個習慣、行為，似乎都與科技緊密相連，甚至逐漸將「人類的基本能力」外包給了各種裝置與演算法。 《別讓科技偷走你的能力》正是針對這樣的現象而來。 作者格雷姆‧李是一位數位技能教育家。憑藉他多年觀察與研究，深入探討人類在科技浪潮中失去的十二項關鍵能力，包括：導航、運動、交談、孤獨、閱讀、寫作、記憶、工藝、藝術、夢、思想、時間等。 不過這可不是一本反對科技的書，而是希望我們能夠善用科技。書中結合了該技能的歷史演進（看看我們能將這項技能發揮最大的時候）、科技演進對這項技能的影響，以及最重要的──找回自己的潛能。 不妨讓我們看看科技對我們其中一項技能帶來的影響── 我們的手是我們擁有的最精緻的工具，可用於理解事物，但我們使用它們的頻率遠不如以往，特別是在寫作時。 令人驚訝的是，迄今為止，還沒有任何全面的研究來確切評估自數位技術廣泛使用以來，我們的手寫能力下降了多少，但日常經驗證實了這一點，而且數量可觀。儘管仍有許多人會動手填寫表格或在家裡隨意寫下筆記，但如今我們的大部分寫作都是在鍵盤或手機上完成，因此我們很多人發現自己的手寫的清晰度大幅下降。 在電腦上打字會讓寫作感覺簡單許多，而且在許多方面確實如此：文字處理器允許我們剪下和貼上，移動文字，現今大多數電子郵件都含有一些智慧撰寫的功能。 當我們打字時，運動自由度會大幅降低：一個標準的QWERTY鍵盤有101個固定按鈕，無論我們正在輸入哪個字母或數字，我們的運動幾乎都是相同的。打字主要的活動僅限於手指，而手寫則涉及我們身體的大部分平衡和運動。 我們的大腦也會有不同的反應：二〇一七年，挪威科技大學的一項研究發現，當孩子和年輕人在鍵盤上打字時，他們的腦波模式與手寫和畫圖時會有顯著不同。他們頭戴擁有二百五十六個金屬偵測器的高密度陣列腦波紀錄儀（EEG）的電極感應網，這是一個覆蓋在頭部的顆粒狀頭罩——記錄了完成一系列書寫任務時的神經電活動變化。 當人們手寫和畫圖時，他們的腦電波模式更適合學習。打字時，人們的神經元活化情形顯然沒有那麼複雜和明顯，這個結果被歸因於打字時手部運動不需要那麼精確的控制力。 手寫和畫圖更有利於學習和喚起記憶的重要發現也得到其他學術研究證實，特別是二〇一四年由普林斯頓大學和加州大學所提出的備受關注的報告，以及最近二〇二一年約翰霍普金斯大學的研究，都再次發現手寫時的學習率遠高於鍵盤打字。研究人員認為，手寫時的感知運動經驗有助於我們鞏固並更容易吸收所學。 像ChatGPT這樣的AI語言模型，可以透過提供新想法或觀點來提升我們的創造力，並可以藉由分析和總結大量文本來幫助我們提高生產力。然而，當我們將寫作任務轉交給人工智慧，而不是自己思考詞彙或片語來表達我們的想法時，「生成效應」會減弱是顯而易見的。 當我們過於依賴人工智慧來幫助我們寫作時，將出現「認知外包」的風險，這會降低我們自己產生新想法和獨立表達思想的能力。平均分配使用人工智慧工具寫作的時間與使用紙筆的時間，有助於減輕這些風險：在我們手寫和繪畫時，沒有任何人工智慧生成工具能夠侵擾我們的思考。 （以上內容節錄自《別讓科技偷走你的能力》） 找回做人的能力，也就是找回我們自己 在這個人人都追求「高效率」與「數位化」的時代，我們似乎愈來愈少真正去感受生活、思考自我，也忘了那些讓我們成為「人」的重要技能。 這本書不只是反思科技的影響，更提供一種實踐的可能──不需要完全拒絕科技，而是學會在使用科技的同時，保留我們的專注力、創造力、記憶力與深度思考。 如果你也曾懷疑：為什麼我現在連一本書都讀不完？為什麼一有空檔就想滑手機？或是，為什麼生活愈來愈方便，內心卻不一定比較踏實？那麼，這本書會是你認識自己、重新出發的一道指引。 別讓科技偷走我們的能力，也別讓「便利」奪走我們的存在感。現在，就是我們重新練習、重新掌握人生節奏的最好時機。

當AI什麼都能做，我們還需要學技能嗎？ ——其實不是不需要，而是更需要學「對」的技能。 《技能密碼》這本書就是在說這件事： 與其一直追求效率、當個工具人，不如打造一套真正屬於自己的專業力，才不會被科技取代。 作者是MIT博士麥特．比恩，也是TED講者，他用了10年研究從醫院到餐廳各種職場學習現場，發現一個關鍵：讓人變強的，不是更快學會，而是更深學進去。 🌟他整理出三個讓技能升級的「密碼」： 挑戰：敢嘗試有點難的任務，才能突破瓶頸 複雜性：不是照SOP做，而是動腦解決變化中的問題 連結：和厲害的人互動學習，比單打獨鬥快得多 🎯如果你常有這些感覺，這本書會跟你很對味： 學了很多工具，卻不知道怎麼發揮 工作越做越像機器人，覺得沒價值 想轉職、進修，但不知道從哪裡開始 科技不是敵人，但如果我們一味追求效率，就會讓技能慢慢退化。與其焦慮AI多強，不如從現在開始打造你的不可取代力。 這本書，就是你的起點。